L’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur : Une analyse bibliométrique (2010–2024)

Artificial Intelligence in Higher Education: A Bibliometric Analysis (2010–2024)

Abstract

Cette étude propose une analyse bibliométrique exhaustive de l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur, couvrant la période 2010–2024. À partir d’un corpus final de 17 443 articles et communications en anglais extraits de la base Scopus, l’analyse cartographie la dynamique temporelle, la distribution géographique et l’évolution thématique du domaine. Les résultats indiquent une croissance exponentielle des publications, dépassant 5 700 documents pour la seule année 2024. Historiquement ancré dans l’informatique et l’optimisation technique, le cœur conceptuel du domaine s’est considérablement déplacé après 2020. La cartographie thématique réalisée avec VOSviewer met en évidence une transition des préoccupations algorithmiques et techniques vers des enjeux socio-techniques critiques, dont l’intégrité académique, l’éthique algorithmique et la gouvernance institutionnelle. L’étude identifie les principaux contributeurs institutionnels et révèle un réseau de recherche hautement collaboratif et globalement distribué, bien que largement dominé par la Chine et les États-Unis. En reconnaissant les limites liées aux métadonnées et aux débordements interdisciplinaires, cet article offre des perspectives stratégiques aux décideurs éducatifs et aux chercheurs face aux bouleversements pédagogiques induits par l’IA générative.