Etude des déterminants de l’intention d’utilisation des sites web e-gov : Une modélisation par les équations structurelles sous SMARTPLS

Factors influencing the intention to use e-gov websites: A SEM under SMARTPLS

  • JAOUAD EL BOURASSI ENCG SETTAT, MAROC
  • BOUCHRA EL ABBADI ENCG SETTAT, MAROC

Abstract

L’e-gouvernement au Maroc est un élément clé de la modernisation de l’action publique et de la simplification des services publics pour les citoyens. Cette recherche vise à discuter les déterminants de l’attitude et de l’intention des citoyens envers l’usage des sites web e-gouvernement dans le contexte marocain, en questionnant le rôle de la confiance et de la sécurité perçue. Pour ce faire, les données ont été recueillis sur la base d’un questionnaire auto-administré via l’outil google Forms auprès de 206 citoyens marocains. L’analyse des données sur la base de la modélisation en équations structurelles sous l’approche PLS a permis de confirmer le rôle de la sécurité perçue dans l’amélioration de la confiance des usagers envers l’usage des sites web e-gov. De même, la confiance a été identifié comme étant un facteur qui contribue à l’amélioration des attitudes des citoyens et de leurs niveaux d’intention envers l’usage de ces sites web.  Les résultats révèlent également l'influence positive et directe de l'attitude sur l'intention des citoyens en matière d’utilisation des sites web e-gouvernement. Ces résultats suggèrent donc de nouvelles orientations pour renforcer l'intention des usagers d'utiliser les sites web e-gov. Ils sont également utiles au gouvernement marocain pour renforcer la motivation des citoyens vis-à-vis de l'utilisation des services publics en ligne.

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Published
2023-07-11
How to Cite
EL BOURASSI, JAOUAD; EL ABBADI, BOUCHRA. Etude des déterminants de l’intention d’utilisation des sites web e-gov : Une modélisation par les équations structurelles sous SMARTPLS. IJBTSR International Journal of Business and Technology Studies and Research, [S.l.], v. 5, n. 1, p. 9 pages, july 2023. ISSN 2665-7716. Available at: <https://ijbtsr.org/index.php/IJBTSR/article/view/109>. Date accessed: 28 may 2024. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.8135370.
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Articles